数据,是比文字出现更早的工具,它帮助人类不断拓展对客观世界的认知,是 社会生活中不可缺少的关键要素。身处大数据时代的我们,更加受到数据及其分析 模型带来的影响,既有各种生活的便利、情景化的舒爽,也有隐私泄露的不快。为了更好地掌握数据、正确地分析数据、精准地描述规律,我们必须掌握一定的数据分析知识。
在IT 业界,有人把大数据产业定义为:“建立在对互联网、物联网等渠道广泛 大量数据资源收集基础上的数据存储、价值提炼、智能处理和分发的信息服务业”,或者如 IT 巨头概括大数据战略为:“致力于让所有用户能够从几乎任何数据中获得 可转换为业务执行的洞察力,包括之前隐藏在非结构化数据中的洞察力”。
通常认为,大数据分析就是对大量、动态、能持续的数据,通过运用新系统、 新工具、新模型的挖掘,从而获得具有洞察力和新价值的东西。
无论是企业、政府,还是 IT 行业本身,都面临着大数据时代给它们带来的挑战 和机遇。对企业和政府来说,如何充分利用现有的业务数据来获得创新灵感和市场 机会,是获得持续竞争力、提升服务水平和质量的重要课题。因此,本书希望通过 对大数据的分析和应用实践来为更多有需要翻阅大数据研究资料的读者提供可参考的资料。
潘洪华,男,汉族,1981 年 2 月出生,山东潍坊人,研究生学历, 毕业于中国海洋大学,现就职于潍坊市大数据中心,高级工程师。 长期从事大数据及政务信息化工作,曾获得山东省科技进步奖二 等奖、青岛市科技进步奖一等奖、山东省“技能兴鲁”职业技能 大赛二等奖等荣誉,在国家级期刊发表大数据相关论文三篇。
丁剑明,男,汉族,1982 年 5 月出生,内蒙古鄂尔多斯人,研究 生学历,毕业于北京科技大学,现就职于国能神东煤炭集团有限 责任公司。从事煤矿智能化、信息化工作多年,致力于传统煤炭 企业数字化转型工作。在大力发展煤炭企业数字经济,激发数据 作为煤炭企业新生产要素创新驱动的潜能,加速煤炭企业安全、 高效、少人、无人的智能化生产及业务优化升级和创新转型等方 面有深入研究。