前 言 

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来 越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着大数据时代的 来临，大数据分析也应运而生。所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了， 而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、 有价值的信息。 

其实很多的人工智能、机器智能，或者驱动一个数字世界的自动化，都需要模型。在过去的很长一段时间内，这些模型因为数据的不足，通常只能做一些小的模型 或者浅的模型，但特别在过去的两三年里，在机器学习领域有了突飞猛进的发展，可 以构建更大、更深度的模型。另外是知识挖掘，知识挖掘是怎样在互联网上大规模进 行的？在这些结构化、半结构化的数据中构建人类最完整的知识表达，一旦我们掌握 了这样的表达，我们就可以对很多的数据做更深度的理解。 

大数据时代的到来，在众多领域掀起变革的巨浪。我们要理性地看到大数据在于 为客户挖掘数据中蕴藏的价值，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是 大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政 府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人 类创造更多的价值。

本书由大数据与人工智能的基本认识、大数据技术与数据处理、数据挖掘、深度 学习、机器学习和大数据与人工智能在各领域应用与案例分析等部分组成。全书以大数据与人工智能为研究对象，分析当前背景下大数据与人工智能在各行各业的应用， 可以帮助读者了解人工智能与大数据的概念、特点、重要性、价值；研究关于大数据 与人工智能在各领域的应用，浅析一下人工智能与大数据的发展前景；了解大数据处 理的基础理念和常用技术熟悉大数据的处理流程、方法和技术；了解人工智能与大数 据之间的联系；阐述大数据与人工智能理论，并进行深入研究，为科学技术和经济社 会的发展起到推动作用。