前 言
随着我国经济的发展,科技的进步。电成为我们生活中不可或缺的重要环节,随 着科技发展,各种智能设备投入到电力保障服务中去。为了能够加快人工电网到智能 电网的转型,就有必要在起始施工中以及数据应用上不断完善。有效提高电力系统智 能电网技术水平。
信息通讯系统属于智能电网重要系统,其合理推进了现代化电网生产及管理方式 的发展,也让电力行业迎来了电力大数据时代。电网技术水平的不断提升,使得大数据关键技术在电力系统中的应用数量飞速增长,其间数据量及信息量提升快速,这对电力系统信息处理则提出了更高要求。目前,电力行业信息处理水平不能适应现代化 社会发展需求,更不能满足智能电网需求。因此,应将电力大数据关键技术用于智能 电网数据处理中,使其具备极强的数据处理及分析和储存能力,从而具备良好的集成 化管理。
智能电网系统在我国的应用日渐广泛,大数据处理技术已然是智能电网安全运行的有力武器。但在电网智能化的发展进程中,实时、隐私等方面的性能需求对大数据 技术本身提出了更严峻的挑战。
鉴于此,本书结合实际对智能电网与电力大数据进行了分析探讨,希望能为相关领域工作者提供宝贵的经验和借鉴,更好地促进我国智能电网与电力大数据的发展。
李锋,男,汉族,1981 年 10 月生,山西吕梁人,本科学历,毕业 于辽宁工程技术大学。现就职于内蒙古煤炭科学研究院有限责任 公司,任露采所长,高级工程师。自 2005 年 7 月参加工作以来, 一直从事露天采矿工作 17 年;2017 年经考核合格取得三级安全评 价师资格证,2018 年评为采矿高级工程师,2018 年经考核合格取 得二级矿业工程建造师资格证,设计工作期间曾获得煤炭行业(部 级)优秀工程设计一、三等奖等。
杨洋,男,回族,1988 年 2 月生,河北邯郸人,本科学历,毕业 于厦门理工学院。现就职于河北钢铁集团沙河中关铁矿有限公 司,担任副主任。2021 年《智能矿山信息自动化基础及共性技术 研究与示范》获河北冶金(钢铁)科学技术奖一等奖,2022 年《基 于提升本质安全的智能矿山信息自动化基础及共性技术研究与 示范》获第二届应急管理与安全科技成果奖二等奖。