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Research on Surveying and Mapping Geographic Information Technology and Big Data Theory and Practice
测绘地理信息技术与大数据理论实践研究
ISBN: 978-981-5170-04-7     Date of Publication: 2023

近年来 ,随着数字化、智能化、网络化的快速发展 ,大数据技术成为各行各业的热门话题 ,其强大的数据存储、处理、分析能力和发掘数据价值的技术手段 ,使得其被广泛应用于各个领域。测绘地理信息技术 ,作为为地理空间信息提供基础数据的关键技术之一,也在这种潮流下迎来了机遇与挑战。

众所周知 ,地理信息系统(GIS)是一种基于计算机硬件和软件 ,地理空间信息收集、存储、管理、分析和显示于一体的系统。在 GIS 系统中 ,地理空间信息被用数字方式表达 ,并与相应属性信息一起构成空间数据集。同时 ,地理信息系统也包含大量的空间分析功能 ,能够通过专业的分析处理手段 ,发掘数据背后的深层含义 ,为正式决策提供可靠的支撑。

测绘地理信息技术则是 GIS 的基础。测绘地理信息技术通过数学、物理、计算机科学等学科的有机结合 ,以地球表面为研究对象 ,获取、处理、表达地球上的各种空间信息 ,从而为 GIS 系统提供地理基础数据 ,为决策提供准确 、可信 、可靠的地理信息支撑。

近年来 ,随着时空数据的迅猛增长和多源数据的融合 ,GIS 技术已经出现了向大数据技术融合的趋势。GIS 大数据 ,顾名思义 ,是将 GIS 技术和大数据技术有机结合 ,在 GIS 数据库中通过分析海量的空间数据集和非空间数据集来进行信息挖掘的一种方法。这种方法有助于从地理空间数据中挖掘更深层次的知识和规律 ,发掘大数据中蕴藏的巨大潜力 ,为实现决策制定 、资源管理 、环境监测等提供更为科学 、有效的手段。

基于所述 ,将从测绘地理信息技术与大数据理论实践两个方面来探讨测绘地理信息技术与大数据的融合。首先 ,我们将探讨两项技术的基本概念以及基础理论 ,并分析两者的区别与联系。其次 ,我们将介绍测绘地理信息技术和大数据在实践中的应用 ,包括智慧城市、物流、环境监测等领域。此外 ,我们还将探究测绘地理信息技术与大数据融合的发展趋势与未来前景 ,并提出相应的建议与展望。希望通过系统地研究测绘地理信息技术与大数据的融合,为相关领域的研究者提供有益的参考。

Editor-in-Chief

袁义轩, 男, 汉族, 1983 年 1 月生, 山东济南人, 本科学历,2014 年毕业于山东科技大学, 现就职于山东正元地球物理信息技术有限公司, 工程师。 从事地下管线数据处理的研究与应用工作, 有近二十年的现场探测、 检测、 管理经验。 先后主持或独立完成地下管线探测、 检测大型工程多项, 主持完成了北京市地下管线基础信息—城六区项目荣获“先进集体”称号, 在公司工程质量、 安全评优中多次获得“先进工作者”“安全标兵”荣誉称号。

孟令献, 男, 汉族, 1979 年 9 月生, 山东聊城人, 本科学历,2019 年毕业于中国地质大学, 现就职于山东正元地球物理信息技术有限公司, 工程师。 参与项目荣获松原市地下管线项目工程银奖; 山东省优秀测绘一等奖; 山东省地球物理科学技术一等奖。2017 年负责的东胜区规划局采购地下管线普查(二期) , 荣获山东省地球物理科学技术二等奖。 2018 年至今一直从事燃气、石油管道外防腐层检测、 阴极保护检测工作。

王敢, 男, 汉族, 1981 年 7 月生, 山东枣庄人, 本科学历, 2005年毕业于山东管理学院, 现就职于山东正元地球物理信息技术有限公司, 工程师。 从事管线探测相关工作十几年, 有着丰富的现场检测及管理经验。多次获得质量标兵、年度先进工作者等荣誉,主持完成了多个管线项目、 排水检测项目工作, 一致得到了甲方的好评, 并获得了测绘学会的多个奖项。