随着城市化进程不断加快,国民生活质量有了很大程度的提升,这也让越来越多的人开始购买汽车作为出行工具。在这种背景下,城市公路压力上升,交通拥堵现象较多,行车所造成的尾气污染问题也逐渐严重,如不能有效控制,将会严重抑制城市发展。在时代发展过程中,智慧城市建设已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流,而智慧交通是重要分支,其建设的成功与否将直接影响到城市的经济发展,而这一智慧系统的构建主要以信息技术为依托,协调人、车、路三者的关系,并以此实现统一管理,建立大范围、全方位的交通管理系统。以大数据技术为核心技术建立的智慧交通系统在信息处理以及分析方面有着很好的效果。其中对数据的快速采集、挖掘与储存等功能主要依靠大数据处理技术来实现,而对视频分析与理解则是通过智能分析技术来实现。通过对智能分析技术的有效应用,以往的视频数据开始转变为结构化的信息,很大程度的提高了交通管理效率。另外,数据的整合、储存、分析等都属于大数据应用层次,通过大数据技术,才能实现对大数据的有效应用。本书旨在对智慧交通设计与应用进行研究论述,通过建设智慧交通,有助于构建数字化的路网模型,同时此模型将附带更强大的身份检测功能。并且,随着时代的发展,智慧交通将与互联网技术进行更深入的融合,满足绿色交通的发展理念,促进交通管理功能的完善。
具瑞强,男,汉族,1976年3月生,广东东莞人,本科学历,毕业于昆明理工大学,现就职于中国市政工程东北设计研究总院有限公司东莞分院,任东莞分院副院长,电气高级工程师,研究方向是智慧交通、智慧水务,参与完成了“东莞市东引运河流域樟村断面综合治理工程(第一标段)”“东莞市东江下游片区水污染综合治理工程(污水收集系统完善工程第一标段)”“石碣镇中心城区路网升级工程”等项目的设计工作。