随着信息技术的飞速发展,电力公司已经开始利用信息技术来构建和应用智能电网,这种电网系统的应用不仅提高了电力公司的管理水平,而且对发电产生了积极的影响。电力大数据技术在智能电网系统中的应用使系统能够实现快速有效的数据处理功能,从而可以更好地控制公司电力供应链的安全可靠运行,提高电力公司的经济效益。因此,提高电力大数据的核心技术水平非常重要。通过大数据技术的应用,能够对不同类型、不同型号、不同状态的设备进行故障预测,为电网安全运行提供有力保障;根据运行和管理提炼准确、有价值的数据,为管理效益、决策能力提升提供有效帮助。本书是关于电力大数据基础平台建设与应用方向的著作,主要研究大数据基础平台建设与应用,从大数据与电力大数据概述入手,针对电力大数据平台基础架构、电力大数据关键技术、变电站智能化数据平台技术以及智能车联网数据管理平台技术进行了分析研究;另外对电力大数据平台设计与电力生产大数据应用、智慧城市大数据开发与应用以及大数据技术在环境科学与DrugBank药物数据库聚类方面的应用做了一定的介绍;还对大数据在电子商务数据分析中的应用、大数据技术在文本挖掘和情感分类中的应用以及企业经营管理大数据应用实践提出了一些建议;旨在摸索出一条适合电力大数据基础平台建设与应用实践创新的科学道路,帮助其工作者在应用中少走弯路,运用科学方法,提高效率,对电力大数据基础平台建设与应用实践创新有一定的借鉴意义。由于编者水平有限,加之编写时间仓促,书中不足乃至错漏之处难免,敬请广大专家、同行和读者批评指正。
陈峰,女,汉族,1971年8月生,浙江绍兴人,本科学历,2005 年毕业于浙江大学,现就职于中国电信股份有限公司绍兴分公司。2004年获得通信工程师资格,2019年获得电源与基础设备维护技能竞赛本地网一等奖,2020年获得中国电信股份有限公司绍兴分公司技术类二级专家称号,2022年获得网络资源数字化质量提升劳动竞赛优秀个人奖。