数据挖掘作为一门新兴的学科，就是对观测到的数据集或庞大数据集进行分析，目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其有价值的新颖方式来总结数据。从技术上的角度考虑，数据挖掘的含义就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又是潜在有用的信息和知识的过程。用数据挖掘工具进行数据分析，可以发现重要的数据模式，在商务决策、知识库、科学和医学研究等领域取得了一系列重要成果。当前，大数据的发展格外引人注目，在医疗、政务、交通、电子商务等多个领域取得广泛应用。大数据技术是伴随着计算机网络、数据库等技术发展起来的，但数据量巨大仅仅是大数据的一个特征，结合人工智能和数据挖掘算法，在海量数据的基础上，得到有价值的信息，掌握数据变化的规律，预测未来发展的趋势，才是大数据应用的精髓所在。本书旨在研究大数据智能挖掘相关技术与应用相关内容。大数据智能挖掘是人们获得新的认知、创造新的价值的源泉；大数据智能挖掘技术还为改变市场、组织机构，以及政府与公民的关系服务。这仅仅是一个开始，大数据时代对人们的生活以及与世界交流的方式都提出了挑战。
刘莎，女，汉族，1982年9月生，山东潍坊人，本科学历，毕业于中国传媒大学，现就职于潍坊市公共资源交易中心，负责大数据分析工作。主要负责全省数据交互、区块链可视化等9项省级数据试点任务。编写全省首份数据分析报告，作为第一主编对潍坊市公共资源交易数据分析报告进行深度分析，印制2000余册，为领导决策提供大数据支撑。主要负责研发的交易通APP，荣获国家专利著作权证书，全国公共资源科技成果大赛和市级科技进步三等奖。
刘宏建，男，汉族，1977年11月生，上海人，博士研究生学历，毕业于上海交通大学，现就职于中美硅谷发展促进会创新技术产业化研究院，院长，人工智能与机器人领域资深专家。教授级高工，曾任上海交通大学苏州人工智能研究院常务副院长，担任第一届机器人、自动化与智能控制国际会议技术委员会主席，第二届控制与智能机器人国际学术会议学术委员会主席等，连云港市521高层次领军人才，苏州工业园区领军人才人工智能评审专家组组长等职务。
杨建康，男，汉族，1995年5月生，四川资阳人，硕士研究生学历，毕业于西华师范大学，现就职于资阳市大数据服务中心。研究方向为大数据、个性化推荐以及智慧城市建设及治理，完成2部软件著作权申请，作为主要成员参与两项地方标准编制，参与地级市数字建设方案的编制，获得信息系统项目管理师证书。
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