随着科技的飞速发展,数字孪生技术逐渐成为各个行业关注的焦点。数字孪生是源于工业4.0时代的新概念,旨在通过数字化手段构建一个与真实世界高度一致的虚拟模型,进而实现对物理实体的模拟、预测和优化。水利工程作为关系国计民生的重要基础设施,其安全、高效运行对于保障水资源可持续利用、促进经济社会发展具有重要意义。然而,传统水利工程面临着诸多挑战,如自然环境的复杂性、工程规模的庞大性、运行管理的精细性等。因此,将数字孪生技术引入水利工程领域,有助于解决这些问题,推动水利行业的创新发展。数字孪生水利工程的设计与应用,不仅涉及水利工程专业知识,还涵盖计算机科学、数据科学、人工智能等多个领域的知识体系。通过构建水利工程的数字孪生模型,可以实现对水利工程全生命周期的模拟和预测,从而优化工程设计、提高运行效率、降低风险成本。数字孪生技术还能够为水资源管理、防洪减灾、生态保护等提供有力支持,推动水利行业的智能化、绿色化发展。本书旨在全面介绍数字孪生水利工程的设计与应用,从基础理论到实践案例,深入剖析数字孪生技术在水利工程领域的应用价值、设计方法和实施策略。希望通过本书的阅读,读者能够了解数字孪生技术的核心原理,掌握水利工程数字孪生模型的构建与优化方法,熟悉数字孪生水利工程的应用领域和案例实践,从而为推动水利行业的创新发展贡献力量。
肖城,男,汉族,1978年2月生,江苏南京人,本科学历,2000 年毕业于武汉水利水电大学,现就职于水利部南京水利水文自动化研究所。一级水利工程注册造价师,主要研究方向为水旱灾害测报与预警、水情遥测、数字孪生流域数据底板、信息化标准等,主持和参与了水利部“948”、技术推广项目等十余项,获得各级科技奖6项,编制标准5项,出版专著2部,发表论文10余篇,专利4项,软著4项,推广证书4项。
吴捷,男,汉族,1972年12月生,云南昆明人,本科学历,2007年毕业于河海大学,现就职于云南省水文水资源局。从事水文站网规划及建设管理、水文测报及管理、防洪影响评价、水情自动测报及预警预报、数字孪生流域数据底板建设等工作,主持开发水旱灾害风险普查综合应用系统、云南九大高原湖泊水资源量分析预测模块、云南省水库实时信息应急报送系统提升及云南省典型中小流域变化环境下的地表水资源变化等研究项目。