随着信息技术特别是物联网技术的迅猛发展，智能制造与智能物流正呈现出一体化融合的趋势。物流不仅仅要解决仓储、运输和用户配送的问题，还要解决产业链中上、下游合作的问题。通过互联网、大数据和物联网等信息技术，智能物流能够服务于从生产到流通的整个业务链条。对物流企业而言，更应追求精细化的发展路径，并对各项资源进行深度整合。进入“互联网+”时代，一批创新性的物流企业诞生和成长，一批传统的物流企业也积极与“互联网+”融合，颠覆自身的商业模式与运营思路。未来，在智能物流、智慧物流的带动下，中国的物流行业将全面实现转型升级，得到质的飞跃。从供给层面来看，经过四十多年的改革开放，中国已经拥有了最完整、规模最大的工业供应体系，是全世界唯一拥有联合国产业分类中全部工业门类的国家。中国多数产业内部竞争激烈，企业可以同时收获规模经济效应和竞争效应。从需求层面来看，中国拥有超大的市场规模，是全球最有潜力的消费市场。同时，伴随着我国互联网、大数据和人工智能等技术的发展和进一步应用，各个行业从供给结构到需求结构都发生了深刻的变革。本书是一本关于供应链物流安全大数据分析应用研究的书籍。本书主要从供应链物流概述、供应链与物流管理组织体系、大数据智能物流的供应链分析、大数据智能供应链的构建、大数据时代的智慧物流、智能物流系统信息关系、智慧供应链管理的运作过程、智慧供应链管理中的智能技术应用等诸多方面进行阐述。本书主要从供应链管理、供应链整个环节的系统分析出发，通过在供应链需求预测的基础上，对供应链采购决策、库存、生产管理等分析进行控制，再对供应链运输规划、网络策略、分销策略等进行优化配置，使读者具备供应链管理与物流管理行业的专业知识与能力，发挥专长，参与企业发展和全行业的建设，为整体国家经济发展贡献力量。本书论述严谨，结构合理，条理清晰，内容丰富新颖，具有前瞻性。为供应链物流行业工作者提供了一些有益的参考。