随着科技的不断进步和工业化进程的加速,电力设备的稳定运行对于确保社会经济的持续发展至关重要。然而,电力设备在运行过程中难免会出现各种故障,如何及时、准确地发现并解决这些故障,成为电力行业面临的重要挑战。红外诊断技术作为一种非接触式的检测方法,凭借其独特的优势,在电力设备故障管理中发挥着越来越重要的作用。本书旨在全面介绍红外诊断技术及其在电力设备故障管理中的应用。首先,我们将深入探讨红外辐射原理、探测器与成像系统、图像处理技术以及红外诊断的定性与定量分析基础,为理解红外诊断技术提供坚实的理论基础。随后,我们将详细介绍红外诊断技术的创新发展,包括高分辨率成像、光谱分析、热波技术以及深度学习在红外诊断中的应用等,展现红外诊断技术的最新发展趋势。在后续章节中,我们将具体阐述红外诊断技术在变压器、发电机、开关设备和电缆等电力设备故障管理中的应用,包括故障分类、识别、预警、定位与修复等方面,为电力设备的故障管理提供实用的解决方案。最后,我们将讨论红外诊断技术的现场操作与维护,确保技术的有效应用。
杨明,男,汉族,1986年9月生,天津人,博士研究生学历,2021年毕业于电子科技大学,现就职于中国民用航空飞行学院。主要研究方向为室温红外技术及其应用(红外缺陷检测和目标检测等),发表SCI学术论文30余篇,其中发表一作SCI论文10余篇。申请中国国家专利10 余项。主持/主研多项国家级省部级项目。参加国内外学术报告10余次,发表国际会议论文7篇,做学术报告4次。
张寒,男,汉族,1992年5月生,山西太原人,本科学历,2015年毕业于太原工业学院,现就职于国网太原供电公司,自参加工作以来,参与各种配电线路规划及设计100余次,参与各类输配电工程验收150 余次,并多次参与编写公司规划报告、方式汇报、故障分析报告等200余份,并于2019年获得安全生产先进个人称号。