随着工业技术的不断发展，机电设备在各个领域的应用日益广泛，其运行的稳定性和可靠性对于生产活动的顺利进行至关重要。然而，由于设备长期运行、复杂的工作环境以及各种不可预见的因素，机电设备不可避免地会出现故障。因此，机电设备故障诊断与维护技术成为了保障设备正常运行、提高生产效率、降低运营成本的关键。 本书旨在对机电设备故障诊断与维护的相关技术和策略进行全面而系统的阐述。在第一章的绪论中，我们强调了机电设备故障诊断与维护的重要性，并回顾了故障诊断技术与预防性维护的发展历程，同时明确了相关的关键概念。 后续的章节中，我们深入探讨了机电设备故障的基本原理，包括故障的定义、分类、产生原因、表现形式、发展阶段、传播途径以及对设备的影响，为后续的诊断和维护技术研究奠定了基础。 针对不同的诊断技术，如振动诊断技术、温度诊断技术、油液分析与诊断技术、无损检测技术以及电气设备故障诊断技术等，我们分别从原理、特性、传感器选择与安装、信号采集与处理、诊断方法、常见故障类型及特征等方面进行了详细的论述。此外，还对预防性维护策略进行了深入研究，包括维护理论与策略概述、定期维护与条件监测、维护计划的制定与实施、维护成本分析与控制、维护决策支持系统以及维护资源优化配置等内容。 最后，我们探讨了故障诊断与预防性维护的集成，包括集成系统的设计理念、数据融合技术、故障诊断与维护决策模型、架构与实现、发展趋势以及性能评估，特别关注了在工业4.0环境下的集成应用。