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Research on New Energy Technologies and Artificial Intelligence Applications in the Era of Big Data
大数据时代下的新能源技术与人工智能应用研究
ISBN: 978-981-5330-82-3     Date of Publication: 2024

在当今时代,大数据的影响力日益凸显,新能源技术的发展也备受瞩目。随着全球对可持续发展的追求不断升温,大数据与新能源技术的结合成了必然趋势。 我们正处于一个数据爆炸的时代,大数据以其海量、高速度、多样化等特征,为各个领域带来了深刻的变革。而新能源技术,作为解决传统能源危机和环境问题的关键,涵盖了太阳能、风能、水能等多种形式。将大数据与新能源技术相结合,不仅能够提高新能源的利用效率,还能推动新能源技术的创新与发展。 太阳能的利用技术不断进步,从太阳热水器、太阳灶到太阳能光伏发电等,为我们提供了清洁、可持续的能源选择。风能资源的监测与评估、风力发电技术的发展以及与大数据的结合,为风能产业带来了新的机遇与挑战。水能资源的分布与特点决定了其在能源领域的重要地位,大数据在水能发电优化中的应用也将发挥巨大作用。 人工智能作为一项前沿技术,在新能源领域的应用前景广阔。从新能源发电的优化、效率提升到储能系统的管理以及新能源项目的规划和管理等方面,人工智能都能发挥重要作用。它不仅能够提高能源生产的效率和可靠性,还能为新能源产业的可持续发展提供有力支持。

Editor-in-Chief

夏青,男,汉族,19694月生,陕西宝鸡人,本科学历,毕业于西安电子科技大学,现就职于天津能源物联网科技股份有限公司。研究方向:能源领域的人工智能+物联网+大数据技术应用;成就:发明专利2项,实用新型专利7项,天津市科技成果证书2 项,国标《基于OID的地理位置标识编码》主编成员;荣誉:国资委首届数字场景大赛全国二等奖1项,中国城镇供热协会优秀论5篇,国家创新方法大赛天津赛区二等奖2项、三等奖3项。

李卫国,男,汉族,19701月生,山东青岛人,本科学历,毕业于天津商学院,现就职于青岛奥利普奇智智能工业技术有限公司,CEO。主持“面向高质量好产品工业数据智能的工业互联网平台测试床”“ALPiCloudIoT平台”“基于工业互联网架构的MOM解决方案IoT项目”等基于工业互联网平台的先进技术领域项目,取得了技术性的突破。在人工智能、智能制造、工业互联网领域具有深厚的工业背景以及丰富技术研发、市场营销和综合管理经验。

吕国良,男,汉族,19925月生,山西大同人,本科学历,毕业于华北电力大学,现就职于中广核晋中市太阳能有限公司,中级工程师。研究方向:大数据背景下输变电、光伏发电、储能、电制氢、抽水蓄能等新能源技术。2020年获得山西分公司技能比武团体三等奖,2024年入选新能源控股公司第五届生产运维技术支持专家。