随着数字经济的蓬勃发展，数据已成为推动各行各业转型升级的重要力量。在安全生产管理领域，数据的收集整理、统计分析与应用同样扮演着至关重要的角色。安全统计技术，作为安全生产管理数据处理与分析的重要手段，正逐步成为提升安全生产管理水平、预防和控制事故风险的关键工具。 本书旨在深入探讨安全统计技术在安全生产管理中的应用与实践。本书从安全生产管理的基本概念出发，阐述了数据在安全生产管理中的重要性，并分析当前数据统计技术在安全生产管理中的应用现状与挑战。在此基础上，本书详细介绍了神经网络、决策树、支持向量机等多种安全统计技术的基本原理及其在安全生产管理中的应用案例，以期为读者提供全面、系统的知识体系和实践指导。另外，本书还关注了企业在生产管理及监管中如何有效应用安全统计技术，探讨其面临的困难与对策，并分享成功案例。本书还对安全统计技术的评估与验证进行了深入剖析，为安全统计技术的合规应用提供政策建议。最后，本书对安全统计技术的发展前景与趋势预测进行了展望，期待有更多的创新成果呈现。 希望本书能为读者提供有益的参考和启示，共同努力提升安全生产管理水平，为推动更高水平平安中国建设和经济社会的高质量发展贡献力量。