农业，作为国民经济的基础产业，其稳定发展关乎国家粮食安全与社会稳定。然而，农业生产深受气象条件影响，如干旱、洪涝、低温冻害、高温热害等气象灾害频繁发生，给农业生产带来巨大损失，严重制约农业可持续发展。

在当今数字化时代，气象数据呈现出爆炸式增长，多源、海量、复杂的气象数据中蕴含着丰富的农业气象信息。因此，如何从这些繁杂的数据中挖掘出有价值的知识，为农业防灾减灾提供科学依据，成为亟待解决的关键问题。

气象数据挖掘技术能够通过对气象数据的深度分析，揭示气象变化的规律和趋势，精准预测气象灾害的发生。若将其应用于农业领域，可实现农业气象灾害的提前预警、精准评估和有效防控，为农业生产保驾护航。

本书聚焦气象数据挖掘与农业防灾减灾技术，系统阐述农业气象数据资源整合与预处理方法，介绍气象数据挖掘的基础与深度技术，探讨农业主要气象灾害风险评估技术，构建基于数据挖掘的农业灾害预警系统，并详细介绍各类农业气象灾害的防控技术。同时，也对气象数据挖掘与防灾减灾技术的未来发展方向进行展望。期望本书能为农业气象工作者、农业从业者以及相关领域研究人员提供有益参考，推动农业防灾减灾能力的提升。