随着科技的飞速发展和人类对水资源需求的不断增长，现代水利工程及河道整治施工已成为保障水资源安全、促进生态文明建设的重要支撑。本书系统阐述了现代水利工程施工管理与河道整治施工的核心理念、技术方法与实践经验，以期为相关领域的研究与实践提供有益的参考。水利工程作为国民经济的基础设施，其建设与管理水平直接关系到国家水资源的开发利用效率和安全。在现代水利工程施工管理中，不仅要注重施工流程的规范化和标准化，更要强调技术创新和质量控制，以确保工程的安全性和持久性。同时，随着人们环保意识的日益增强，水利工程在施工过程中也需要充分考虑对生态环境的影响，实现工程建设与环境保护的和谐共生。河道整治作为水利工程的重要组成部分，其目标是通过科学规划、合理设计、精心施工，恢复和提升河道的自然功能和生态价值。在现代河道整治施工中，需要运用先进的理念和技术手段，对河道进行综合治理，既要保障行洪安全，又要促进生态环境的改善和恢复。本书将从现代水利工程概述、施工管理基础、设计与技术创新、施工过程管理、河道整治规划与设计、河道工程及施工技术、城市河道综合整治工程设计以及黑臭河道的治理技术及其适用性评价等方面进行全面阐述，力求全面、系统地反映现代水利工程施工管理与河道整治施工的最新进展和趋势。

在现代科技日新月异的背景下，摄影测量技术与遥感测绘作为地理信息采集与处理的重要手段，正经历着前所未有的发展与创新。这两种技术以其独特的优势，在资源管理、环境监测、城市规划与管理等多个领域发挥着越来越重要的作用。摄影测量技术，通过获取地表影像并进行精确测量与解译，为我们提供了丰富的地表信息。从立体摄影测量到数字摄影测量，再到近景、无人机和倾斜摄影测量，技术的不断进步极大地扩展了摄影测量的应用范围与精度。而遥感测绘技术，则利用遥感平台与传感器，实现了对地表信息的远距离、大范围、快速获取与处理。高光谱、多光谱遥感，雷达遥感等技术的涌现，更是为遥感测绘提供了更为丰富与准确的数据源。本书旨在全面梳理现代摄影测量技术与遥感测绘的最新进展，深入探讨其在资源管理、环境监测、城市规划与管理等领域的技术应用与实践案例。我们希望通过本书的出版，能够为广大读者提供一个全面、系统、深入的学习与研究平台，进一步推动摄影测量与遥感测绘技术的普及与应用，为社会的可持续发展贡献科技力量。

随着科学技术的飞速发展和全球化进程的加速推进，现代力学计量技术与计量管理在推动社会进步、促进经济发展中扮演着日益重要的角色。力学作为自然科学的基础学科之一，其计量技术的精确性、可靠性和高效性直接关系到工程设计的科学性、产品质量的稳定性和科研数据的可信度。本书《现代力学计量技术与计量管理》旨在全面系统地介绍力学计量的基础理论、最新技术、应用领域及管理方法。从力学原理与基本概念出发，深入阐述误差理论与数据处理、测量不确定度评估等核心知识；详细剖析力学计量标准与溯源的体系构建、国际计量合作与交流的现状与趋势；进而，聚焦现代力学计量技术的最新进展，包括精密测试与校准、数字化智能化转型、极端环境计量以及动态力学分析等前沿技术。此外，还深入探讨力学传感器技术的发展与应用、测量仪器与设备的创新与优化以及力学计量在航空航天、汽车工业、材料科学、土木工程、生物力学和能源环境等多个领域的广泛应用。同时，结合信息化时代的背景，分析了力学计量软件与信息化技术的应用，以及如何通过信息化手段提升计量管理水平。最后，展望力学计量技术的未来发展趋势，探讨新兴科技对力学计量的影响，并介绍纳米力学、智能传感器、物联网技术、量子计量等国际前沿课题，以及国际计量合作的新动向与应对策略。本书旨在为从事力学计量研究、教学、管理及应用的专业人员提供一本全面、系统、实用的参考书，为推动力学计量技术的发展与进步贡献绵薄之力。

深度学习是近年来机器学习领域发展最快的一个分支，代表了当前这个时代的人工智能技术，在学术界和产业界都取得了极大的成功。目前，深度学习在计算机视觉领域获得了很多成功的应用，例如图像分类、目标检测识别、图像分割、图像检索和图像生成等。未来仍然存在更多潜在应用，将会从很多方面改变整个人类的生活方式。深度学习作为机器学习的一个分支，以人工神经网络为基本框架，通过数据驱动的方式提取大量的数据规律和特征，它的出现大大提高了诸多机器学习任务的效果。除了在计算机视觉领域，深度学习在语音识别、自然语言处理、控制工程领域中都有广泛应用。计算机视觉是指利用计算机获取、分析和处理图像和视频信息的技术，使计算机具有接近人类视觉系统的能力。从学术研究的角度，计算机视觉技术从现实世界中提取高层次的信息，产生特征和语义信息，可理解为人脑将图像（视网膜的输入）转换为可以与其他个体交互并产生影响的信息，可以看作利用几何学、物理学、统计学理论构建模型，并从视觉数据中提炼符号信息的过程。研究人员希望计算机可以像人类一样，将外界输入的光信号转换为对外界的理解与认知，这将会促进人类科技与社会的发展，创造更高的科研价值。基于此，介绍有关深度学习与计算机视觉的内容非常迫切和重要，能为相关专业的学生以及对本领域感兴趣的学者提供了解本领域的重要途径。本书全面介绍了深度学习及计算机视觉中最基础的知识，并结合最常见的应用场景，带领读者进入丰富多彩的计算机视觉领域。针对不同层次的计算机视觉任务，结合现有研究成果，以及部分学界公认的里程碑式成果，从理论层面论述深度学习在具体计算机视觉任务中的应用。本书适合从事图像和视频的处理和理解的研究人员、相关领域软件开发人员或研究生阅读。

随着全球化和知识经济的深入发展，人力资源管理与人才培养已成为组织核心竞争力的重要组成部分。在现代社会中，无论是大型企业还是小微机构，都需要依靠优秀的人力资源来推动其业务的发展与创新。而人才的培养与发展，则是实现这一目标的关键所在。人力资源管理涵盖了员工招聘、培训、绩效管理、薪酬福利等多个方面，旨在通过科学的管理手段，激发员工的潜能，提升组织的整体效能。而人才培养则更加注重员工的个人成长与职业发展，通过系统的培养计划和个性化的培养方案，帮助员工实现自我价值的同时，也为组织的长远发展储备了人才资源。本书深入剖析人力资源管理与人才培养的内在联系，探讨二者在组织发展中的协同作用。从理论层面出发，梳理人力资源管理与人才培养的相关理论，并结合实际案例，分析二者在实践中的应用与成效。同时，关注当前人力资源管理与人才培养面临的挑战与问题，提出相应的解决策略与创新思路。通过本研究，期望能够为组织在人力资源管理与人才培养方面提供有益的参考和借鉴，推动组织在激烈的市场竞争中保持优势，实现可持续发展。