人类的健康包括躯体健康和精神健康，因此精神疾病也是危害健康的重要因素。焦虑症、强迫症、创伤后应激性障碍等精神疾患严重的影响患者的生活质量。目前，精神健康服务的设施和人才严重不足，远远不能满足人们对提高精神健康水平的需求。精神病学是临床医学中的一个分支，它的生理基础是神经科学，心理基础则与心理学、社会学、文化人类学密切相关。由于精神疾病本身的特点和复杂性，往往涉及其他方面的问题，如社会文化、司法问题、特殊人群等，在精神病学中又不断细分出新的分支，如老年精神病学、儿童精神病学、司法精神病学、跨文化精神病学等。随着工业化、都市化的进程，我国在经济建设上取得了举世瞩目的成就。但在此过程中，由于劳动力的重新组合、价值观念的改变、家庭结构和人口结构的变化及社会竞争不断加剧，导致人们生活中的心理应激因素增加，提高了精神心理和行为问题的发生率。为适应我国精神疾病的变化和对防治工作提出的新要求，作者结合自身多年的临床工作经验撰写了这本《精神科诊断与评估技术》。在写作过程中，作者注重参阅大量相关专业文献，简明扼要地阐述精神疾病的分类与病因、精神疾病的症状、精神疾病诊断方法，重点研究了器质性精神障碍、精神分裂性障碍、心境障碍、神经症、睡眠障碍以及心理治疗和药物治疗，最后对精神康复进行了评估等。本书从临床实用的角度出发，给临床护理医务工作者提供了一套清晰明了的诊断指导，使其能更好地掌握精神科疾病的诊断与评估技术，提高专业技能，在理论知识与临床实践中架设了一座桥梁。全书内容丰富全面，实用性强，可作为精神科医务人员实际工作的参考用书。

矿产资源作为人类社会发展的重要物质基础，其勘查与开发利用一直备受关注。随着科技的进步和经济的发展，矿产资源勘查技术不断革新，环境保护的要求也日益严格。本书旨在全面系统地介绍矿产资源与勘查技术及环境保护的相关知识，为相关从业人员提供有益的参考和指导。本书从矿业资源开发的基本知识入手，介绍了井田开拓、井巷掘进、地下和露天开采等相关内容；阐述了矿产地质勘探技术，包括地球物理勘查技术、地球化学勘查技术和探矿工程勘查技术等，并在此基础上，深入探讨了矿产资源开发与生态保护的关系，提出完善矿产资源开发地质环境制度和共享机制的必要性。此外，本书还介绍了矿产系统勘查研究、勘查工程系统及探矿工程地质应用技术、岩矿取样及矿产质量、矿石加工技术等方面的知识，强调矿产资源勘查与开发的管理工作，包括相关法律法规、矿业权的申请、转让与注销等。本书也关注生态环境的保护，并探讨了环境问题、生态退化及其生物修复等方面的内容。通过阅读本书，读者将能够全面了解矿产资源与勘查技术及环境保护的各个方面，为在实际工作中更好地应用相关知识提供有力支持。同时也希望本书能够激发更多人关注和思考矿产资源勘查与开发利用中的环境保护问题，共同推动可持续发展目标的实现。

毋庸置疑，医疗健康和生命科学是人类在任何发展阶段都必须面对的时代主题。医疗健康的发展始终离不开科学技术的保驾护航。时至今日，我们对病毒、细菌、微生物的了解已经比过去广泛而深入得多。医疗技术日新月异，包括检测、监护、治疗等在内的各种医疗器械蓬勃发展，问诊和治疗手段也呈现出快速更新的状态。近年来，人工智能及相关技术的融合使医疗卫生服务更加精准化。尤其是在临床治疗方面，医生根据临床的历史经验，通过大数据的最新研究进展，可以为病人提供更有效、更先进的治疗方案。人工智能也可以使医疗质量更标准，效率更高，还能够促进医疗健康相关产业和经济的转型发展。医疗大数据和人工智能技术对医疗上的“三早”（早发现、早诊断、早治疗）处置具有十分重要的作用，对辅助医生和患者选择最好的治疗方案、降低医疗费用有很大的帮助。本书从人工智能相关知识入手，针对人工智能概述、智能工程与控制进行了分析研究；另外对健康医疗大数据与人工智能技术体系、人工智能与医疗辅助技术、人工智能在医学中的典型应用、人工智能在卫生领域应用、智慧医疗、医疗健康领域人工智能的生态建设与发展等六个部分内容进一步分析；本书框架新颖，内容丰富，表现出新颖性、时代性、理论性、实践性、操作性、示范性和可读性等特点，便于从事相关行业的读者们参考，具有一定的学术价值和使用价值。未来在人类医学史上，人工智能应该会和显微镜、青霉素等一样，成为一个里程碑式的存在，然而这必将是一个“行路难、行难路、路难行”的过程。从长期的视角来看，我们真心希望，这本书可以为医疗服务等相关企业及研究机构提供一些新的视角，为推动人工智能在医疗健康领域的蓬勃发展增添一份力量，这亦是本书的初心所在。

随着全球经济的快速发展，人力资源规划与绩效管理在现代企业管理中扮演着越来越重要的角色。人力资源是企业发展的核心动力，而有效的绩效管理则是提升企业整体效能的关键。本书旨在系统地探讨现代人力资源规划与绩效管理的理论和实践，帮助读者深入理解这两个领域的内在联系和最佳实践。首先，本书详细介绍了人力资源规划的基本概念、方法和实施步骤，包括人力资源供需预测、人力资源规划的执行与控制等。这些内容为企业制定有效的人力资源战略提供了理论依据和实践指南。其次，本书深入剖析了人力资源业务的各个方面，如招聘、配置、培训、薪酬福利、职业生涯规划以及人力资源流动与调整等。这些章节将帮助读者了解企业在人力资源各个业务领域的实际操作和挑战应对策略。此外，本书还关注数字经济时代对人力资源管理的影响，探讨数字化人力资源管理的策略与实践，以及人才招聘与选拔、员工培训与发展的数字化解决方案。这些内容反映了人力资源管理在新时代的创新与发展。最后，本书专注于绩效管理的核心议题，包括绩效管理的流程与方法、绩效考评指标体系的设计、绩效考评的实施以及绩效考评的应用等。同时，本书还特别关注数字经济时代绩效管理的挑战与机遇，以及数据驱动的绩效评估体系和个人与团队绩效的整合与管理等方面的内容。

数字化油田的建设是当前油田企业的重要发展方向，通过将先进的互联网、云计算、大数据等技术应用于数字化油田当中，可以依托于这些先进的技术手段加强油田生产管理的水平，提高生产力，降低人力作业的巨大成本，从而推动油田企业向着更加智能化、自动化和规范化的方向发展，为油田企业市场竞争力的不断提升奠定良好基础。能源是国家发展的物质基础，为国民经济的发展提供动力支持。随着我国经济持续高速增长，能源问题已成为制约中国经济社会可持续发展的瓶颈，而且其影响已经受到全世界各国前所未有的密切关注。新能源开发离不开技术支持，包括技术创新应用，在新能源技术发展过程中，基于不同方面的技术应用取得了一定积极效果。新能源技术将成为一种影响世界格局与人类社会发展的新基础，努力研制新能源技术及丰富其表现形式，对我国实现民族复兴也具有重要意义。本书从油田数字化介绍入手，针对管理层面谋求智能化发展、数字油田之油田数据化、数字油田之油田物联网技术进行了分析研究；另外对采油方法与油气集输、新能源和可再生资源做了一定的介绍；还对新能源发电技术、新能源技术的应用、生物质能源将全面推动第四次产业革命做了研究。本书重视知识结构的系统性和先进性。在写作上突出以下特点：第一，内容丰富、详尽、系统、科学。第二，结构严谨，条理清晰，层次分明，重点突出，通俗易懂，具有较强的科学性、系统性和指导性。本书可以作为从事数字化油田与新能源等专业的技术人员的参考，也可以作为高等学校新能源等相关专业的教学参考用书。写作过程中，我们参考了大量的各种文献，大多都以参考文献的方式进行了标示，在此表示衷心的感谢。如有疏漏，敬请指出，以便我们以其他适当方式补登致谢。