前 言 

现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来 越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。随着大数据时代的 来临，大数据分析也应运而生。所周知，大数据已经不简简单单是数据大的事实了， 而最重要的现实是对大数据进行分析，只有通过分析才能获取很多智能的、深入的、 有价值的信息。 

其实很多的人工智能、机器智能，或者驱动一个数字世界的自动化，都需要模型。在过去的很长一段时间内，这些模型因为数据的不足，通常只能做一些小的模型 或者浅的模型，但特别在过去的两三年里，在机器学习领域有了突飞猛进的发展，可 以构建更大、更深度的模型。另外是知识挖掘，知识挖掘是怎样在互联网上大规模进 行的？在这些结构化、半结构化的数据中构建人类最完整的知识表达，一旦我们掌握 了这样的表达，我们就可以对很多的数据做更深度的理解。 

大数据时代的到来，在众多领域掀起变革的巨浪。我们要理性地看到大数据在于 为客户挖掘数据中蕴藏的价值，针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是 大数据产业健康发展的关键。我们相信，在国家的统筹规划与支持下，通过各地方政 府因地制宜制定大数据产业发展策略，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人 类创造更多的价值。

本书由大数据与人工智能的基本认识、大数据技术与数据处理、数据挖掘、深度 学习、机器学习和大数据与人工智能在各领域应用与案例分析等部分组成。全书以大数据与人工智能为研究对象，分析当前背景下大数据与人工智能在各行各业的应用， 可以帮助读者了解人工智能与大数据的概念、特点、重要性、价值；研究关于大数据 与人工智能在各领域的应用，浅析一下人工智能与大数据的发展前景；了解大数据处 理的基础理念和常用技术熟悉大数据的处理流程、方法和技术；了解人工智能与大数 据之间的联系；阐述大数据与人工智能理论，并进行深入研究，为科学技术和经济社 会的发展起到推动作用。

前 言

水利工程施工是按照设计提出的工程结构、数量、质量及环境保护等要求，研究从技术、工艺、材料装备、组织和管理等方面采取的相应施工方法和技术措施，以确保工程建设质量，经济、快速地实现设计要求的一门独立的科学。
水利工程钻探与找矿、采煤钻探、石油勘探及其他类型的钻探均有所不同，尤其是在勘探目的、要求及钻进工艺和特点等方面。水利钻探的目的从定性方面来讲，要正确揭露水利枢纽建筑物下的岩性及产状，准确划分层位，评价其稳定性；从定量方面讲，要采取不同层位的原状样进行物理力学试验和水文地质试验，评价地层的承载力、区域稳定性和地层渗透性。
本书根据水利工程施工规程规范，结合作者多年施工经验编写而成。主要内容包括水利工程施工管理概述、绿色施工常用材料、水利工程地基绿色施工处理技术、土石方绿色施工技术、水利工程施工安全与环境安全管理、水利质量管理与环保安全等内容。本书在编写过程中，联系当前水利工程施工的实际情况，采用新规范、新标准，并适当反映目前国内外先进施工技术、施工机械的应用。本书通俗易懂，深入浅出，具有很强的实用性、系统性和先进性，便于读者接受和掌握。

前 言

当前我国的煤矿开采技术在不断进步，为了更好地进行开采活动，自动化技术在该行业得到了较好的应用。自从采用了自动化开采技术，煤矿产量大幅上升，人工作业量则大幅度下降，煤矿作业安全率也有了保证，煤矿企业经济效益也有了很大的提高。正是出于该技术的明显应用优势，越来越多人开始深入研究自动化开采技术。煤矿生产过程最为突出的影响问题便是安全性问题，不仅会形成严重伤害问题，同时还会形成严重经济损失。对此，如何有效地提高煤矿生产安全性一直以来都是各个专业所关注的焦点话题。在煤矿技术的应用管理方面，高水平的机电技术的应用能够一定程度地降低安全性事故的发生率以及发生影响性，对于煤矿生产的安全性提高有着明显的推动作用。对此，在实际生产管理工作中，机电技术的应用非常重要，需要加强现场管理，提高煤矿机电技术管理人员的整体素质注重标准化管理，促进煤矿企业的健康发展。
本书从煤矿开采基础知识介绍入手，针对煤矿信息化传输与调度系统、综采工作面智能化开采技术、综掘工作面智能化技术进行了分析研究；另外对煤矿主运输系统智能化技术、煤矿供电系统变电所自动化技术做了一定的介绍；还对煤矿机电设备的使用管理、煤矿机电设备维修管理做了研究。本书重视知识结构的系统性和先进性。
在撰写上突出以下特点：第一，内容丰富、详尽、系统、科学。第二，结构严谨，条理清晰，层次分明，重点突出，通俗易懂，具有较强的科学性、系统性和指导性。
在撰写本书时，作者得到一些学者的支持，同时也参考借鉴了一些国内外学者的有关理论、材料等，在这里对此一并表示感谢。由于本人水平所限，书中难免会有不妥之处，还望读者不吝指正，以便本人后续修改。

前 言

我国是世界上遭受气象灾害影响最严重的国家之一，气象灾害种类多、强度大， 频率高，严重威胁人民生命财产安全，给社会发展造成了巨大影响。为了促进国民经 济的快速发展，社会的进步和人民生活水平的提高，要求对气象进行全方位观测和预报预警。 

气象观测是天气预警预报、气候预测、气象服务和气象科学研究的基础，地面气象观测是气象观测的重要组成部分。随着国民经济的发展和人们对气象预报准确度要 求的提高，为了推进气象科技创新体系和现代气象业务体系建设，提高气象观测现代 化水平与气象要素观测准确度，利用自动化气象探测仪器开展地面气象观测是非常必 要的。 

本书首先介绍气象学基础知识，内容包括气温、气压、湿度等天气现象的特征时 空分布及其变化规律，大气运动的基本特征及其变化规律；从地面气象观测、气象雷 达观测、卫星气象观测三个方面介绍了常用气象观测技术手段；重点介绍了海洋天气 系统（如冷高压、锋面气旋、热带气旋、副热带高压等）发生、发展和消亡的基本规 律，研究了大气化学成分的测量原理和方法等；最后介绍了遥感、地理信息、全球定 位系统技术在气象业务中的应用以及气候气象灾害的减灾措施。气象观测技术直接决 定了观测测量数据的准确性和连续性，关系到我国天气预报、海洋预报、江河湖泊水 情预报及防灾减灾预警效果质量，同时对人们的日常活动、陆海交通、国防安全、环 境保护等都具有重要意义。 本书参考了大量的相关文献资料，借鉴、引用了诸多专家、学者和教师的研究成 果，其主要来源已在参考文献中列出，如有个别遗漏，恳请作者谅解并及时和我们联 系。

本书撰写得到很多专家学者的支持和帮助，在此深表谢意。由于能力有限，时间 仓促，虽极力丰富本书内容，力求著作的完美无瑕，虽经多次修改，仍难免有不妥与 遗漏之处，恳请专家和读者指正。